쉽게 따라해보는 데이터 시각화 제2회 '데이터 연결'

쉽게 따라해보는 데이터 시각화 제2회 '데이터 연결'

데이터 시각화를 위해서 가장 먼저 해야 할 작업은 ‘분석에 사용할 데이터의 연결’입니다. ODV(Oracle Data Visualization)는 데이터 시각화를 위해서 다양한 File, RDB, Hadoop 등 데이터소스를 지원하고 있으며, 분석가능한 데이터소스를 계속적으로 추가하고 있습니다. 현재까지 지원되고있는 데이터소스는 다음과 같습니다. Amazon Redshift Apache Hadoop Hive Clouder ......
쉽게 따라해보는 데이터 시각화 제1회 '실습환경 구성.'

쉽게 따라해보는 데이터 시각화 제1회 '실습환경 구성.'

데이터 분석은 대시보드와 레포팅으로 분류되는 Business Intelligence(BI)영역과 데이터탐색으로 분류되는 Data Discovery 영역으로 나뉘어 집니다. 최근에 각광받고 있는 분석 영역이 Data Discovery 분야인데, 가트너(2016)도 Data Discovery, Self-Service, Cloud를 New BA(Business Analytics)로 정의한 바 있습니다. 실제로 Tableau, 클릭뷰 등과 같은 New ......
Big Data Preparation Cloud Service소개

Big Data Preparation Cloud Service소개

데이터 수집 기술의 발전으로 기업의 데이터는 빠르게 늘고 있으며, 특히 데이터 저장 비용의 감소로 기업의 비정형데이터의 양은 급격히 증가하고 있습니다. 그러나 비정형데이터는 유형의 다양성과 데이터 구조의 변동성으로 인해서 활용에 많은 시간과 비용을 들여 사전적업을 해야 합니다. 그리고 그 작업은 반복적으로 수행됩니다. Oracle Big Data Preparation Cloud Service는 기업 내·외부의 다양한 비정형데이터를 정제하여 정형 ......